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@eianlu · 16 篇 · 最近 2026年10月17日
Don't Just Prompt. Design. 🛠️ 🎓 UPM｜用 AI 优雅偷懒，把奇思妙想变成生产力 自研 AI Skill｜UCI 全能下载系统｜GitHub 1000+⭐ 持续输出：创意视频｜自动化工作流｜可落地的 AI 提效指南
一组提示词，把任何东西印成一张 Riso 孔版印刷海报。
这组提示词灵感来源于我看到的一套澳门街区的 Riso 孔版印刷海报：只有荧光红和钴蓝两种油墨，带点粗网点，拼贴结构构图，细细的英文标题。
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7大核心升级，我们终于等来了一个“写作强于代码”的顶级模型：Gemini 4 Argon 深度实测
Gemini 4 Argon全面解析 Gemini 4 终于能用了。 准确地说，是 Gemini 4 Argon——Gemini 4 系列的第一个旗舰模型。 其实早在 9 月 30 日 Google 就发布了Gemini 4
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eian-riso-broll ：把口播逐字稿印成B-Roll信息动画。
这是我的第二个 B-roll类 Skill。 做口播视频的人大概都会被配B-roll画面逼疯吧，因为这件事实在是太磨人了。 一期 2 分钟的口播，值得配画面的地方可能有十几处， 纯手搓一张就是几十分钟。交给 AI
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ChatGPT 这个更新被严重低估了：10 个最具代表性的 Intelligent UI 玩法（附提示词）
昨天我发了一条帖子说：为什么没人分享 ChatGPT 的 Intelligent UI？ 因为这本身是一个可玩性非常高的功能，我甚至觉得是颠覆性的，彻底颠覆了传统交互媒介。
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视频号从注册到盈利 7 天速通：我把整套流程做成了全自动。
如果你还在纠结这个问题：现在做视频号，还来得及吗？ 那我的回答是：现在视频号正在红利期。 我的视频号从注册到千粉并开始盈利只用了7天。而看完这篇文章，人人都可以复制，甚至几乎不用花任何时间。
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提示词（二）瑞士风格的高级极简文字剪影海报
第二组提示词分享来啦！它的核心是：一个熟悉的物件 + 全部由小字拼成 + 纯平面剪影 + 纯色背景。
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Opus 5.5 动效视频指南：如何从 0 开始手搓视频？（附提示词）
Opus 5.5 发布这一周，我们的时间线都被代码做的视频刷屏了：各种产品宣传片、卡点 MV、几分钟的历史短片，基本上全是用代码画出来的。配文清一色都是「一句话生成」。 但当我们自己打开 Claude
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Skill指南：如何从0开始构建一个属于自己的 Skill？
我们每天刷 X，都能看到各种各样的 Skill。 去AI味的、生成图片的、写文章的、做视频的…….. 这些 Skill都很好，但有一个不可忽略的问题 这些Skill都是别人按自己的视角和习惯做的。
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Chat GPT插件全指南：这 20+ 个插件才是它真正的生产力
前几天在一个朋友家，看到他用 ChatGPT 处理工作。 先是打开 Google Drive 查找文件，再把重点复制给 ChatGPT。文案写完以后，打开 Canva 开始做图。 我震惊了，问他：“你这样切来切去不麻烦吗？”
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一组提示词，做出像品牌 Campaign 一样的极简高冲击海报。
分享一组很喜欢的图片生成提示词 它的核心是先把一个观点压缩成最简单的视觉关系，再用 一个熟悉主体 + 一个异常变化 + 超大字体 + 强对比纯色背景 去表达。 所以它最大的特点就是：元素少，冲击力强。
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Jev 大白话指南：是什么？能干什么？你到底需不需要？
这两天很多人的时间线都被 Jev 刷屏了， 和 Jev 一起出现的通常还有这几个词， “比传统大模型快几十倍、上百倍” “成本超低” “专门给 Agent 当裁判的大模型” 但很多人就会开始犯懵了，Jev 是什么？它可以干什么？和
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我把 Blender 塞进 AI 视频工作流之后，终于不再纯抽卡了！
GPT-6 Astra已经发布很长一段时间了，随着模型的发布被带火的还有Blender，一款建模软件，但这篇文章讨论的不是Astra的建模能力有多强，而是另一个领域—视频创作！
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eian-collage-broll （已开源）：把口播文案变成拼贴 B-roll
如果你平时做口播视频，应该遇到过这种情况。 总觉得画面不丰富，全程就直接在说话，画面很干。 或者要讲的是一段流程、一个抽象概念。 你会想在中间插几秒别的画面，让这句话真正被看见。 这几秒画面，就是
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我在 GitHub 里找到 8 个能让人在少走弯路的仓库
现在应该没人不知道 GitHub 吧。 我最近又开始逛 GitHub 了。 本来只是想找几个和目前自己在做的项目有关的代码库， 结果越翻越有料。 翻到后面我发现，GitHub 上有意思的东西真多啊。
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ChatGPT 项目、Codex 项目与本地、云端、远程，到底该怎么理解和选择？
打开 ChatGPT 桌面端，很多人都会遇到同一种困惑。 Chat、Work、Codex 都放进了同一个应用里。 接着你又会看到
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GPT-6 Astra 发布后，我更确定：普通人真正该学的是如何把工作交给 AI
在千呼万唤中, 昨晚，OpenAI 终于把最强模型 GPT-6 Astra 端上来了。 OpenAI 给 Astra 的定位是： “Our most capable model, built for the hardest end-to-end work.”
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