Leaf Yeah!
@leaf_sanren · 28 篇 · 最近 5 小时前
🌱 哲学 - 数据分析 - 独立开发 ⌨️ 20个GitHub开发小项目，目前进度6/20👇 → SeeCut (数字人+AI网感剪辑) → talk-to-fengge (demo在dy百万播放) 旧作不提 INTP，人若无名，专心练剑
抖音水下商单 0→1实操：从首单到咔咔收钱
上个月，我在抖音连着发了7-8条水下商单，没有一条是我主动去找的。 水下商单，就是品牌不走抖音官方的接单平台（巨量星图），私下找博主做的广告。平台不经手、不抽成，所以平台也不护着你。
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X 账号被冻结怎么办：我的 6 封申诉 + 推特上 20 个人的解封经验
我的 X 号被判「不真实行为」冻结过 10 天。 6 封申诉。前 5 封全被秒拒，第 6 封只有 4 句话，交上去 50 分钟就解封了。 说实话，前 5 封都输在同一件事上：我太想讲道理了。 这篇把我踩过的坑，和推特上 20
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Grok Bot 可以点美团外卖了！不付跑腿费，每天两个渠道自动领券（附开源 skill）
Grok Bot 可以点美团外卖了！！ 跟它说一句"晚饭吃点高蛋白的"，它就在云电脑里打开美团外卖：读我最近的订单、挑三个选项、勾上最大的红包，把订单推到收银台。我只在手机上点了一下付款。 今天实测两单：一杯 ¥14
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无需REA逆向，让AI替你出剪映草稿（含开源+原理说明）
AI 剪的成片，错一个字，就得整条重新渲染。 所以我让 AI 不交成片，直接交剪映草稿：字幕、转场、音乐都在轨道上，打开剪映改完就能导出。 项目开源了（仓库地址见下方），叫 Easy 剪映。
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X 上 Claude 防封帖看花眼了？从注册到付费，这14篇真有用！
注册 Claude，那么多防封帖，到底该信哪篇？🤯🤯 先交底：Mac 上自己注册的号活着，已开 Pro；Muse 代注册的号活了一周，在养；Grok Bot 云电脑注册的秒封，申诉终拒🥲 我把 50
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Claude被封号后，0损失换家Agent/换新号（4招实操）
最近大家惨遭 Claude 封号，我也没幸免，5天封了2号。 但好在，不管咋封我，第二天就在anti-gravity 里接着干活了，后来再第三个Claude新号也无缝续上。上下文和各种开发偏好都没丢。 今天分享 4 招：Claude
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不拍视频做口播：数字人怎么选、怎么调、怎么建（附实测对比）
最近开源了 AI网感剪辑仓库 SeeCut，相关帖子和文章给我涨了700粉。 然而，评论区问得最多的，不是剪辑，是数字人。 我这周把市面上能找到的数字人方案试了一圈：海外的、国内的、对口型的、照片驱动的，甚至让 Opus
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7 万人围观的 AI 剪辑片子：教程 + 开源都在这
前两天我发的那条 AI 剪辑 demo，比我预想的火多了。7.5w人浏览，给我这小破号涨了400粉。 评论问得最多的就两句：怎么做的？能不能开源？ 能！！ 整套流程我做成了开源项目 SeeCut，一句话就能装。 小目录
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全网刷屏的 Jev 到底怎么用？8 个能直接抄的案例
Jev 是这两天 AI 圈最火的模型，但它跟 ChatGPT 是两种东西。 这篇不讲大道理，只讲三件事：它到底是什么、怎么上手、别人已经拿它做成了什么（8 个能直接抄的案例）。 小目录
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断更三周，一条 30 秒短片，抖音 10 万播放——爆款是可以推导的
抖音断更三周，新发了 1 个视频，一天就获得了 10 万播放，数据还在涨。同步发到Twitter上，也有1.4w的观看浏览。 对我这个抖音仅万粉、推特仅 2k 粉的小号来说，算是爆款啦。
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抖音万粉复盘：从 500 粉到 1 万粉，4 条视频就够了
最近三周没更新抖音。结果粉丝自己涨破万了。 回头看了一下，真正把我从几百粉推到一万粉的，其实就 4 条视频。 今天逐条拆开，数据、方法、踩过的坑，全部摊开聊。结尾讲变现和过审。 长文预警：全文约 3500
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人生第一次黑客松，48h 大败北完整复盘
上周末参加了一场黑客松比赛。48h，200 人参赛，最高奖金 1 万。 我做了2个项目。第一个想搞一件大事——让 AI 腾格尔翻唱《爱在西元前》。第二个是临时起意的---高情商同声传译。 结果，一项奖没拿。
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AI 独立开发怎么接单？4 位数底价，从 Demo 到交付全链路复盘
之前开源了一个 AI 实时语音克隆项目。Demo 发到抖音，一周破了百万播放。 后台开始有人私信。想部署的、想付费定制的。挺多的。
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PR 被 5.9 万 star 的项目合并后，我发现写代码是最不重要的一步
我的 Mac 硬盘只剩 4.5G。 装上 Mole——GitHub 上 5.9 万 star 的清理工具，它扫完说：能清 29G。但最大的那块 83G，它没看见——是剪映的缓存，堆在 ~/Movies
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你的国内用户连不上VPN? 国内服务器 + 域名 + ICP 备案 全流程都在这
我之前开源过一个 AI 声音克隆、实时语音对话的项目（300+ star），在抖音上有100万播放。后来有人找我做付费定制（比如已故亲人），我得把成品交付给国内用户——点开就能聊。 然后问题来啦！
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我拿到了wx全部聊天记录，然后发现真正的麻烦才刚开始
两周前我把 最新版 Mac微信的加密系统拆了，29 个数据库全线解开。 我想干的事很具体： 把群聊喂给 AI，让它帮我把几百条消息里的干货捞出来、理清谁在跟谁聊什么、导一份有用的素材存档。
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扒一扒Anthropic最出圈的工程师，是怎么炼成的？
见高山，是为了见自己。 我有个习惯——遇到厉害的人，就去扒他的来时路。不是为了膜拜，是为了找到一些自己能走的方向。 今天扒的这个人叫Thariq Shihipar， @trq212 你可能没听过这个名字，但如果你用Claude
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为了分析群聊记录，我把微信的加密系统拆了
我把微信 Mac 版的加密系统拆了。29 个加密数据库，全线解密。没封号。 这篇文章讲的是：怎么从一个最朴素的日常烦恼出发，一路跌进微信加密系统的深坑，最后靠一次思路转换爬了出来。
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5.9 万人围观：我用 AI 克隆了峰哥的实时对话（含技术拆解）
两天前我发了一条 demo 视频，是一个 AI 用峰哥（峰哥亡命天涯）的声音和性格跟我实时聊天。 不是文字转语音——是像打电话一样，你说一句它接一句，声音是峰哥的，说话风格也是峰哥的。 5.9
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不追热点、不日更，凭啥X从 50 粉涨到 2000 粉
拆解一个我认为很牛的推特账号 @xiaogaifun （小盖） 几乎所有起号教程都会告诉你：要日更，要追热点，要多互动。 小盖一条都没做。 他不靠量。 每周只发 3 条左右，约每 2-3 天一条。从不一天发多条刷存在感。
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我花了两小时搞明白 Git，把踩过的坑全整理出来了
我最近用 AI Agent 做了一个实时语音项目，开发过程中在 Git 上踩了一圈坑。 花了两个小时把它们搞明白了，整理出来分享一下。从概念、用法、tips，一共10个部分，结尾有完整流程。 ─── 1. Git 和 GitHub
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用Codex 20分钟一篇 X 长文——Dan Koe看了都说好！
Dan Koe 有一句话我一直记着：系统的杠杆，远大于努力的杠杆。 我最近把这句话用在了发 X 长文上。 结果是：我现在发一篇完整的 X 长文，从改稿到封面到发布，20 分钟能搞定。
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【狗看了都懂】DeepSeek接入Codex教程：3种场景+接入方案
Codex官方额度用完了。接入DeepSeek继续干！找了三篇教程学，都没成。 直到我发现，不是教程不好，而是：你的情况，和教程预设的场景，很可能不一样。
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踩坑1h才搞懂：Codex手机遥控，就是因为这个连不上
Intel Mac 用户的好消息：Codex 客户端已经可以正常安装了。 按文档说明，手机就是你的指令终端，桌面端跑任务。听起来很美。 但当你真的去试的时候，连接框一直在转圈。 loading… loading… loading… 两端 VPN
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我终于把 X Article 自动发布跑通了：卡人的不是写作，是最后 20%
写一篇 X 长文，花了 1 小时。然后我花了接下来整整一天，让它能自动发布。现在它能跑了。
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我如何为Codex 配置自定义subagent
如果 Codex 可以委托给 subagent，那么有用的问题不仅是「Codex 应该做什么」，而是「Codex 应该委托什么」。
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你不是学不会AI，是20年教育把你训练成了不敢学
中国有全世界最丰富的开源模型生态，最便宜的算力，DeepSeek、Qwen、GLM 这些模型随便调。但做出这些爆款工具的，几乎都是外国人。 四个 MIT 学生，2021年看到 GitHub Copilot，觉得「AI 可以改变编程」，做了一个
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我现在用 3 种方式，把 AI 对话上下文无损迁移到新窗口
我之所以一直在研究“上下文迁移”这件事，不是因为我爱折腾提示词。而是因为我平时真的会来回切很多工具。有时候是 Gemini。有时候是 ChatGPT。有时候又是Cursor、Codex。
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