Miles Ma
@miles_mazy · 40 篇 · 最近 3 天前
- 大厂AI算法专家，ALL IN FDE - 来X记录转型的一切，2个月3万粉变现 6 位数 - 企业 AI 培训、AI 落地、项目交付 - 我的 AI & X增长答疑社群 199🚪V：miles_mzy
FDE 实战案例：可信取数（AI 工具选型与四次踩坑复盘）
上一篇讲的是数据清洗。我们去一家美妆企业做 FDE 落地，把小红书、抖音等平台的帖子、评论和视频内容整理好，再存进数据库。 数据洗完以后，客户接着提了一个需求： 看过去 30
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一个百万级的FDE项目，到底在交付什么？
前段时间，我们在深圳办了一场 FDE 沙龙，在现场介绍了这个百万级的 FDE 项目交付路径，现在把当时分享的内容整理成文章，算是抛砖引玉。
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出海赚美金系列｜SEO 保姆级教程
现在用 AI 做网站非常简单，真正难的是怎么让客户找到你。 如果只是单纯投流，广告一停，客户就没了；SEO 解决的就是这个问题。做好的页面能持续带来正在找工具、商品和服务的人。
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出海系列｜从 0 到 1 出海赚美金指南
大家都知道出海可以赚美金，一句话就事：把东西卖给海外用户。 这个东西可以是一件实物、一个软件、一份模板，也可以是你的服务。
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AI 开发工程师面试指南
我之前面试过很多人，开发、算法、产品、运营都面过。坐在面试官这一边，看的不光是你会多少技术，还要判断你能接什么活、遇到问题怎么想，以及以后能不能承担更大的责任。 今天我就从面试官的视角，聊聊 AI
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AI变现的三个方式
现在聊 AI 赚钱，通常就三件事：做内容卖出去，把自己会的东西教给别人，把大家天天要用的工具和服务卖出去。 如果三点都能做到，月入六位数，轻轻松松。
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高强度用了 Muse 之后，我应该不会再用了
Muse 是 Meta 刚推出的个人 AI Agent。 你给它一句话，它可以用自己的云端电脑打开网页、连接你常用的应用，替你把事情往下做。 产品一出来，我的时间线很快被 Muse
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零基础入门 AI，看完这篇就够了（避免花钱买课被割韭菜版）
最近有不少人问我，自己没什么技术基础，现在开始学 AI，还来得及吗？ 一圈看下来，可能收藏了几十篇文章，安装了一堆工具，还是不知道自己到底会了什么。 技术小白入门
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普通人不要转型FDE，但是这个岗位一定是个机会！
今天看到一个大佬从字节出来转型FDE，两个月就赚了20万。 但是FDE 这个工作，对于大部分普通人来说，在国内其实根本落不了地。 我之前已经写过一篇《拆完 Palantir 的本体论，我发现国内 99% 的 FDE
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我们说的 AI 工程化，到底是什么？今天一篇文章讲清楚
AI 圈最近两年造的新词太多了。Prompt Engineering 还没聊明白，后面又排起了长队：Context、Harness、Loop、Graph、Eval……看多了，确实容易晕。 我先给出结论，后面慢慢说：从开发和工程落地的角度看，这些
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拆完 Palantir 的本体论，我发现国内 99% 的 FDE 都是扯淡
我知道国内有一拨人在做 FDE 培训，可他们自己根本没做过企业交付，现在倒好，已经开始批量教别人怎么做 FDE 了。 原来的售前、实施、驻场外包，统统换了个 FDE
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深度复盘｜一个月我如何从 0 做到 2 万粉
一个月，0 到 2 万粉。 这个数字看起来很快，但如果只把它讲成一套增长公式，这篇复盘就没什么意义了。因为这一个月里，确实有几篇内容跑得很好，也碰上了平台流量、大号转发和热点，运气不能假装不存在。
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Grok Bot 应用指南实操案例：闲鱼上架、小红书做图、找工具、做短视频、整理收藏
闲鱼卖一件闲置，要准备标题、商品描述和咨询回复； 小红书发一套知识图文，又得查资料、写正文、排图片。 用 Grok Bot，可以把材料和要求交给它，让它把这些文件做出来。 下面是五种独立的用法，每个案例各建一个
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Codex 实战系列｜零代码画出复杂架构图
做方案时，最折磨人的就是架构图，几十个方框慢慢排，好不容易对齐，补一个模块，旁边的框和连线又要跟着挪。 如果在运营商、国央企，那种五六层的大图，光排版想想就是折磨，现在这部分可以让 Codex 帮忙。
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Codex 实战系列｜零基础跑通闲鱼店铺，从选品到接单
新手做闲鱼最怕的就是：选品纯靠感觉，文案半天憋不出来，结果半个月一单都没卖出去，然后眼巴巴看着别人一个月赚几万。 今天带大家拆解一下，如何利用 Codex
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FDE 系列教程｜数据治理从入门到精通
数据都没有，做个屁的 AI 改造。 90% 的企业连数字化转型这一步都没有做，还想上 AI，还想做知识库，这不扯淡吗？ 所以，FDE 进入企业，最重要的第一步就是数据治理。
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Codex 实战系列｜零剪辑自动生成爆款视频
之前做一条视频，脚本、配音、剪辑和字幕，每一个都要花费大量的时间去学习，直接从入门到放弃。 现在这些工作可以直接交给 Codex。 你给它一篇文章，或者只给一个主题，再把对应的视频 Skills 交给它，Codex
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FDE 落地实战｜Codex 自动生成企业经营报告 （含日报、周报、月报）
一份日报看起来只有几页，真正写起来却要找资料、导数据、对口径、写分析，最后还要把内容塞回 PPT、PDF 或飞书文档，几个小时很容易就过去了。 如果一家企业准备开始做
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Codex 实战系列｜ 史上最全 PPT 做做技能合集
大家好，我是 Miles，我现在做 PPT，早就不再是自己一页页排了，都是让 AI 帮我做，平时培训、去学校和企业分享是这样，国央企那些排版要求很细的堆积物也一样。 正好今天把这些做法整理一下，放上效果，聊聊在
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Codex 实战系列｜ 10 个最值得安装的 skills
大家好，我是 Miles，这段时间写内容、整理资料、做演示、做交付，Codex 已经成了我手边最常用的工具。 今天想分享的，就是目前对我来说最好用的 10 个 Skills。看资讯、做封面、解码一本书、把图片变成可编辑的
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Codex 实战系列｜ 零代码个人网站搭建
以前做网站，是程序员干的事情。 现在用 Codex，一个人，30 分钟就可以搞定。 在 Build in Public 的当下，个人主页比简历更好用，你的作品，你的项目都可以直观的展示在上面，网站这就是你的个人标签。
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万字长文｜Hugging Face从入门到精通
找开源模型时，经常会点进同一个网站：Hugging Face。它最有用的地方，是把模型、数据和能直接体验的应用放在一起。看到一个感兴趣的 AI
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Codex 实战系列｜ 零代码微信小程序开发
最近，身边不少学文科的朋友也在尝试用 Codex 开发自己的产品。 前面两篇讲了 Codex 怎么用，这篇就讲实战：如何用它做一个微信小程序。
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万字长文 | 最强 AI 工作台 Cherry Studio 从入门到精通（含本地模型部署）
GPT 不是万能的，遇到它做不好的任务，继续在 Codex 里反复尝试，还是换个模型试试？一个模型不够用，就得考虑换模型、补资料，或者让它用上工具。 在 Codex 出来之前，我就一直在用 Cherry Studio，身边把 AI
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深度复盘｜15 天万粉，一周三篇百万长文：我到底做了什么
15 天，从 0 到 1 万粉。一周，三篇百万长文。 《Codex 从入门到精通》210 万曝光，《Agent 从入门到精通》139 万，《孙哥同款：从 0 到 1 搭建 AI 财务决策系统》181 万。把这几个数字放在一起，我自己也觉得夸张。
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孙哥同款：从 0 到 1 搭建 AI 财务决策系统
孙哥有多少资产，我没算过，说有 85 亿美元。 但到了他这个量级，碰上 5000 万美元，还是先让 Claude Code 把现金资产跑了一遍。算完一遍，又核一遍。 我们没有 5000 万美元。
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万字长文｜Agent 从入门到精通（附实战：论文整理 Agent 搭建）
我最近给娃买了一本书，叫《给宝宝的机器人学》。
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Codex 进阶应用教程：普通人最常用的 10 个工作场景
刚装好 Codex 时，界面和输入框通常都不难理解。 但是，应该把什么任务交给Codex，如何去交给Codex？很多人还是一头雾水。 Codex
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比中转站更赚钱的生意：AI 培训
之前 AI 最赚钱的生意是中转站，利润堪比贩毒，但现在孙哥都已经入场了，你还想做中转站？ 现在最赚钱的不是 FDE，更加不是给企业做项目交付，而是给企业做培训。 我认识的一个老板，专门做 AI 转型培训，29800
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万字长文｜Codex 从入门到精通
第一次打开 Codex，真正容易卡住的是眼前这些区域分别管什么：项目和任务有什么区别，Local、Worktree、Cloud 该选哪个，Plan 是不是必须开，权限应该给到哪里，Plugins、Skills、MCP 又为什么同时存在。
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万字长文｜WorkBuddy 从入门到精通
在国内做 AI 交付，真正难的是把模型放进客户现有的工作里。到了政企项目，网络、数据、采购、账号和运维会先把方案筛一遍。国外工具再好，无法稳定访问、无法授权、无法进入采购，也只能停在演示阶段。
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万字长文｜Skills 从入门到精通
Skill 这件事没有看上去那么玄。它最小就是一份教 AI 怎么做事的说明书，写清楚什么时候用、怎么做、做到什么程度算完成。 等任务变复杂以后，这份说明书旁边可以继续放模板、案例、业务规则和脚本，也可以告诉
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万字长文｜知识库从入门到精通
知识库这件事可以很小，小到把一份 PDF 丢给 ChatGPT，也可以很大，大到要接身份系统、业务数据库、本地模型、审计日志和权限策略。
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万字长文｜GitHub 从入门到精通
如果你想用 GitHub 赚钱，最直接的路并不复杂：在许可证允许的前提下，找到有价值的开源项目，把部署、中文说明和售后做成服务，再去闲鱼等平台卖交付。 但是真正能收钱的是信息筛选和落地能力。想做 AI、转
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AI 落地最重要的两件事：权限管理 & 证据门禁
昨天，接到一单 2000 块的企业咨询，客户已经把 Agent 用了起来，可一进真实业务，问题一大堆：企业 Agent 到底该怎么落地，Harness 又能做到什么程度？ 这个问题没法只靠换一个更强的模型回答。
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DeepSeek Harness 从 0 到 1详细拆解
DeepSeek V4 Pro 已经发布了。官方主打的是 Agentic Coding，我用下来的感受却很直接：效果很差，至少离宣传带来的期待差得很远。 8 月 13 日，DeepSeek 又放出了 DeepSeek
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程序员转型 FDE：别再只顾着写代码，先把话讲清楚
程序员转 FDE，真的有机会，而且窗口已经打开了。 AI
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昨天在深圳做完 FDE 路演，我更确定：企业真正缺的不是模型
昨天，我去深圳，代表团队，给投资人和协会，做了一场 FDE 项目路演汇报。 原本准备讲的是科研系统怎样配合 FDE，把 AI 真正部署进企业；现场聊到最后，大家反复追问的却是几个更基础的问题：FDE
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从 0 到 1 入门 FDE系列教程（二）：FDE，狗都不做！
FDE，狗都不做。 满心欢喜辞职做FDE，结果先发现自己连客户在哪里都不知道。好不容易约到一个，对方张口就是「做个企业知识库」「把业务接上
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从 0 到 1 入门 FDE系列教程（一）：FDE到底需要会什么技能
FDE 早就存在，AI 却把这个岗位推到了今天。 2026 年 6 月，我从大厂裸辞转型 FDE，此前做 AI 算法、模型优化部署，也做过企业内部沟通和培训，这些能力恰好落在同一条链路上：
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