
知识猫
@geekcatx · 25 篇 · 最近 2026年10月17日
大厂写码十年,自己折腾 AI 的老猫。 不聊虚头巴脑的大模型PPT,只带兄弟实测真能落地的家伙。 替你肉身踩坑、拒绝当算力冤大头,好用的吹爆,难用的狂喷。 交流 / 咨询 / 合作 📮:[email protected] |vx: gnipbao (备注来意)

让 Agent 做机械科普,关键是因果
一段齿轮动画,最容易露馅的地方,可能就藏在两个轮子接触的那一瞬间。 镜头很漂亮,金属有反光,背景还带着一点工业大片的味道。可你盯着啮合处多看两秒,就会开始数齿、看轴心、追转向。
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白模、白模绿幕、深度视频是什么?小白也能看懂的 AI 视频入门
同一段人物视频,为什么有人要把它变成白色小人,有人要给它加上绿底,还有人要把它变成一片黑白灰? 因为做 AI 视频时,我们经常希望保留一部分内容,再换掉另一部分。
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AI 时代真正重要的 7 种能力
用 AI 做事,最后要交出什么,值得先想清楚。 一份方案生成以后,还要检查材料是否可靠、时间能否排开。 写作任务要交出读者能读懂的文章,代码任务得有运行结果。答案越容易得到,验收这一步就越需要认真做。
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提示词的尽头,是把问题说清楚
对于现在的顶级模型 Fable、Astra 来说,提示词还重要么? 很多人都在问这个问题。 我的答案是:重要。但真正值得花精力的,未必是那些让模型“表现得更聪明”的措辞,而是一个更基础的问题:
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Jev 实操指南,给 Claude Code 和 Codex 加一个 AI 裁判
Claude Code、Codex 写完代码以后,谁来判断它有没有把事情做好? 测试能检查一部分,代码审查能发现另一部分。如果还想在实现过程中反复检查改动质量,或者在执行命令前多做一次风险判断,可以试试 Jev。 它是
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手里攒了 20 多个 Pro 账号,我总结了这 7 种用法
账号里的额度,终于能用到更多具体事情上。 我之前攒了 20 多个 Google Pro 账号,最近挑了几个,反代到 Codex 里用了。 非常香。 Gemini 3.8 Flash 可以在我熟悉的 Codex 里干活,之前围绕视频做的那些
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从一句话到执行结果:Codex × Grok Bot Bridge 实战指南
我在 Codex 里发了一句话: 让雷达帮我扫一下今日中推热点内容给我。 几分钟后,Grok 里的「雷达」完成了扫描,摘要沿着 Bridge Bot 回到了 Codex。中间没有来回复制聊天记录,也没有手动切换几个 Bot:Codex
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我用 GPT-6 Astra + Godot,做了一款自己的传奇「私服」
一开始,我的需求很简单:做一个网页版传奇,保留 1.76 的怀旧感觉,能刷副本、升级、爆神装,让我自己玩得爽。
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一篇图文近百万曝光!小红书3D科普赛道拆解:万物皆可切
在图文普遍陷入同质化与流量见顶的当下,小红书上悄然崛起了一个极具吸睛力与长尾效应的垂直细分赛道——3D 空间科普与解剖图解。
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一个人、一台电脑、8 分钟 AI 短剧:从《黄果》逆向拆出来的 13 步流水线(万字实操指南)
这篇文章讲的是一件可以被重复的事:一个人不凑班子、不租场地、不排档期,用 AI 工具做出一部 5–8 分钟、能发布、能变现的短剧。 内容全部来自一份对《黄果》8 分钟成片的逆向拆解手册。117
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蒸馏万物,再创作万物:我的底层 Skill 三板斧,全部公开
先说一个不算大,但真实的结果。 截至这次更新,我在 YouMind 的阶段性累计成果约为 $601.94。 其中,我做的「元提示词架构师」还被 YouMind 官方收录进 5 月份 9 大杰出 Skill。
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AI宠物短剧赛道拆解
一只不存在的 AI 比熊犬,靠一部古装宫斗短剧月入50万,单条广告报价8万。一只 AI 橘猫的 YouTube 频道165万订阅,月广告分成4.5万。一个账号14条视频涨粉142万,播放量2.9亿。
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电商出图,别再从“等美工”开始:一张商品图如何长成一套营销素材
电商团队的难题,往往不是没有创意,而是创意赶不上上新。
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别再做 DSH 插件了:从几十元工具到企业级 AI 基础设施的正确路径
随着大模型能力逐渐趋同,AI 产品的竞争正在发生一个重要变化:竞争焦点正从「模型有多聪明」,转向「AI 能不能真正进入业务流程并持续完成任务」。
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DeepSeek 开源 DSH:它不是又一个 Coding Agent,而是一次“地基”级重写
2026 年 8 月 13 日,DeepSeek AI 开源了智能体运行框架 DeepSeek Harness(简称 dsh),MIT 协议。发布次日,GitHub 星标已超过 3.5 万、fork 2.7k。按惯例,这又是“国产开源 agent 火了”的一夜。
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MiniMax H3 官方 Skills 上手指南:9 个开箱即用的视频生成技能
引子:生成视频最难的不是点按钮,是“翻译” 用过 AI 视频工具的人应该都有同感:真正卡住你的,从来不是“点一下生成”这个动作,而是怎么把脑子里那个画面——灯光、运镜、节奏、卡点、声音——翻译成模型听得懂的语言。
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AI 角色的演技,不在爆发那一刻,在爆发前的半秒
AI 微表情要想可控,必须同时写清两件事: 哪个部位先动,动多大、动多快; 情绪从哪里泄露,又被角色怎样压回去。 我把这套写法压成一个“6+5”系统: 6 个动作参数,负责控制这一帧怎么动; 5
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从小白到 Skill 大师:把 AI 变成你的可复用能力系统
今天让它写一篇文章,明天让它改一段代码,后天让它总结一场会议。每一次都要重新解释背景、要求、格式、标准和禁忌。结果是:模型很强,你却每次都在从零指挥。 真正会用 AI
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Skill 不是越多越强:Codex 本地调用污染的机制、症状与治理
一句话结论: Skill 装得越多,不代表 Codex 越强。当目录规模、语义重叠和默认流程超过临界点后,本地调用会从“按需扩展”退化为“默认背负”:上下文更贵,路由更乱,流程更长,动作更钝。 治理 Skill
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顶级大模型,你用对了吗?——GPT-5.6 Sol 与 Fable 5 提示词、选型与调档
一句话结论 按量计费时代,同等智力下 GPT-5.6 Sol(High)通常比 Claude Fable 5 便宜约 1/2–2/3(单价更低、输出 token 更少、耗时更短)。真正决定账单的不是「用不用顶级模型」,而是三件事: 怎么写提示词
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ChatGPT 吃掉 Codex:表面改名,实际在造 Agent 操作系统
2026 年 7 月 9 日,OpenAI 将 Codex 正式并入 ChatGPT 桌面应用,同时推出 ChatGPT Work 与 GPT‑5.6。表面上看,这只是应用改名和入口合并;更深层的变化是,Codex 正从独立的编程工具演化为 ChatGPT 的 Agent
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小红书虚拟资料赛道常见问题汇总
本篇整理自商家实操问答,已合并重复问题,共 24 个核心问题。 一、选品与赛道 1. 季节性产品淡季怎么发笔记?是攒到热门季节一起发,还是常规先铺好?
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Codex + HyperFrames 自动剪辑视频:深度技术解析与工程化最佳实践
本文系统拆解 Codex + HyperFrames 的 AI 自动剪辑技术栈:从架构原理、环境搭建、核心工作流,到提示词工程、合成契约、迭代调试与避坑。读完能跑通从 npx hyperframes init 到 CI 确定性渲染的完整链路。 1.
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从会用 ChatGPT 到训练智能体:AI Skill 正在成为下一个能力分水岭
过去一年,AI 工具的使用方式正在发生一个明显变化。 以前我们使用 ChatGPT、Claude、Cursor 或
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AI 视频创作的新范式:Codex + Remotion,正在把视频变成代码工程
输入一句提示词,模型就能把文字变成画面。它解决了从无到有,却没有解决从“能看”到“能用”:标题要向左移 20 像素怎么办?字幕提前 8
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