Jason Zhu
@gosailglobal · 23 篇 · 最近 3 天前
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人在国内，从注册美国公司到申请苹果和 Google 开发者账号
我注册了一家怀俄明州的单人 LLC，用来上架自己的 App、收海外的钱。人在国内，没去美国，也没有 SSN。10 月 20 日下单，10 月 31 日把 Google Play 的验证材料交上去，前后 11 天。
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问 AI「Jasper 现在多少流量」，它给的数差了 4 倍。换个数据源，1.03 美元拿到真数
我问 AI，Jasper 现在一个月多少访问。 它说 79 万。另一个来源说 161 万。 我手里 Jasper 9 月的数据：18.9 万。 差了 4 到 8 倍。这不是误差，是结论的方向：79 万的 Jasper 还站得住，18.9 万的 Jasper
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Jev 1.14 实测：图像能力是真的，但加图让 9 条分类变错
10 月 14 日 TypeSafe 发布了 Jev 1.14，官方帖只有三行：images、a new box type、longer context，后面跟一句 builders beware, these are preview features 上个月我用六组实验把 1.13
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TikTok 把一键结账塞进信息流：独立站卖家要知道的 5 件事
10 月 5 日，TikTok 在纽约广告周发了两个新东西：一个 AI 购物助手，一个叫 Buy Direct 的一键结账。英文媒体的标题大多是「TikTok 推出 AI 购物助手」，看起来像又一个 AI 功能。 我花了一天，把 TikTok
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2026 年一个人做 iOS 出海：从升级电脑到收到第一笔美元，7 步走完
2026 年 4 月 28 日之后，还在用 Xcode 16 的人连一个测试包都传不上 App Store。 这是我最近给自己做的一份 iOS 独立开发出海调研里最先跳出来的一条。场景很具体：中国大陆个人开发者，一个人做订阅制工具
Jason Zhu
107 个不到 50 星的宝藏：我把能让 Claude 做视频的 180 个开源 skill 全部分类开源了
180 个仓库，10 个分类，每一个都读过 README 并打了安全评级。 这是一份给编程 agent 用的视频工具榜单，收的全是能让 Claude Code、Codex 这类 agent 直接做视频、剪视频、做动效的开源 skill
Jason Zhu
零幻觉是数学保证不是实测：六个官方来源拼出的 TypeSafe Jev路线图，和它自己文档打架的地方
早期的汽车还留着马车的高座位、弹簧，有些型号甚至保留了插马鞭的插槽。 这是 TypeSafe 宣言里的比喻，用来说新技术总被硬塞进旧形态。他们指向的是训练目标：今天的 AI
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「它不就是个零样本分类器吗」：Jev 对打 BERT 家族，6 个任务 7 个评测集全胜
Jev 发布那天，HN 上最尖锐的一条质疑是：这不就是个零样本分类器，DeBERTa 早就能做，凭什么花钱调 API。 创始人在帖子里回了一句 exactly right，认下了定位，但没回答后半句：那它比 BERT
Jason Zhu
把 Jev 塞进真实产品和 11 个模型对打：分类它最稳，日期它最弱
一张「验证码 3025，5 分钟内有效」的截图，有两个本地模型和一套正则规则把它建成了提醒。
Jason Zhu
别人看发布会我跑数据：六组实验五个开源仓库，Jev 的真实边界全在这
这是 Jev 三部曲的最后一篇。前两篇拆了产品定位和发布剧本，都是看别人给的数据，这篇全是我自己跑出来的数字。 9 月 16 日 TypeSafe 发布了
Jason Zhu
隐身两年、憋 10 天、爆 42 分钟：4000 万美元 AI 公司的发布Jev模型剧本全拆解
SDK 上线 33 秒后，创始人的发布推文准时出现。 9 月 15 日 TypeSafe AI 发布 Jev，一个不生成文本只做判断的模型。产品本身的分析我们上一篇写过，这篇只看发布：创始人推文 2900 万浏览，HN 发布帖 1841
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不会说话的模型拿了 4000 万美元：前 OpenAI 研究员的 Jev，谁该用谁别碰一次说清
一个不生成文本的 AI 模型，发布推文拿下 2900 万浏览。 9 月 15 日，前 OpenAI 后训练团队研究员 Diogo Almeida 的新公司 TypeSafe AI 结束两年隐身，发布了
Jason Zhu
Prompt 咒语时代结束了：ChatGPT Images 2.5 让你直接在图上圈着改，@Sketch 手绘当参考
OpenAI 给一个每周产出 30 亿张图的市场换了引擎。 9 月 8 日，OpenAI 发布 ChatGPT Images 2.5，定位是新一代最强图像模型，全量推送给 ChatGPT、ChatGPT Work 和 Codex 用户，桌面、移动、网页三端同步。API
Jason Zhu
四天四个大模型，评估 10 个只测得动 5 个：CNBC 给大模型行业起了个新病名 model fatigue（模型疲劳）
9 月第一周，四大 AI 实验室四天连发大模型，先撑不住的居然是买家。 9 月 1 日 Anthropic 发布 Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1。9 月 2 日 Meta 推出 Muse Spark 1.3，Google 同一天上线 Gemini 3.8
Jason Zhu
SaaS 不会死，会隐身：靠 UI 起家的 Lovable，为什么主动押注 UI 的消亡
判 SaaS 死刑的人很多，这次开口的是一个年化营收 5 亿美元的当事人。 Latent Space 最新一期专访了 Lovable 的 CTO Fabian Hedin。这家公司刚完成 Menlo Ventures 领投的 4 亿美元 C 轮，估值 133 亿美元，年化营收
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80% 的人说 AI 提效了，只有 6% 的公司真赚到钱：麦肯锡 1719 家企业调研撞上 OpenAI 的 1% 尴尬
AI 的个体红利已经兑现，企业红利还堵在路上，两份新材料把这道鸿沟量得清清楚楚。 一份是麦肯锡 QuantumBlack 八月发布的年度报告《The State of AI in 2026》，调研横跨 97 国 1719 家企业。另一份是 TechCrunch
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AI 的四种毛病对应四种训练方式：Bing 劝人离婚、GPT-4o 舔狗、Mythos 钓鱼、模型谎称完工，一张表全解释
你的 AI 犯的每一种毛病，都能追溯到它是怎么被训练出来的。 AI 安全研究员 Steven Byrnes 在 LessWrong
Jason Zhu
DeepMind 研究员离职长文点名 Jeff Dean、Hassabis、Bengio：五个月孤军阻止军方合同，AI 伦理大佬集体沉默
一个 DeepMind 研究科学家用五个月时间，把 AI 伦理圈的承诺挨个测了一遍，测出来的结果他写成了几万字的离职长文。 作者 Alex Turner，圈内 ID TurnTrout，AI 安全方向的知名研究员，7 月 15 日在 LessWrong
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Astro 作者做了个「agent 界的 React」：Flue 2 用 16 个 Hooks 让 agent 每轮重新渲染
前端圈最熟的 React 心智模型，正在被搬进 agent 开发。 Astro 框架的作者 Fred Schott 刚发布了 Flue 2，这是他被 Cloudflare 收购后做的第一个大东西，也是这个开源 agent 框架的首个稳定版。Latent Space
Jason Zhu
低档推理干过高档、成本 1 18 精度保 98%：GPT-5.6 开发者指南里的五步抄作业清单
三个月时间，跑同一个基准测试的成本从 33 美元降到了 1.33 美元，分数几乎没变。 这是 OpenAI 8 月 13 日发布的 GPT-5.6 开发者指南里最扎眼的一组数字。这份指南由 Applied AI
Jason Zhu
GLM-5.3 用三分之一参数追平 Fable 5：别再说蒸馏了，中国实验室的真实打法是这五招
GLM-5.3 发布当天，最受硅谷信任的开源模型分析师给「中国模型靠蒸馏」的流行说法泼了一盆冷水。 Ai2 研究员 Nathan Lambert 在 Interconnects 发长文分析 Z.ai
Jason Zhu
AI 三巨头罕见同台：Hinton 承认「那场仗输了」，李飞飞怒斥末日论有经济动机
AI 安全焦虑最盛的时刻，三位最有资格谈这件事的人选择集体为「开放」辩护。 8 月 5 日拉斯维加斯 Ai4 大会主舞台，诺奖得主 Geoffrey Hinton、World Labs CEO 李飞飞、Coursera
Jason Zhu
OpenAI CFO 亲述：两年搭出 AI 原生财务团队，投资人尽调从通宵干到几秒出稿
OpenAI 的财务团队自己是怎么用 AI 的，这个问题终于有了官方答案。 8 月 10 日，OpenAI CFO Sarah Friar 发了一篇长文，复盘她两年内从零搭建 AI 原生财务团队的全过程。她加入时 OpenAI
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